2024年5月20日至6月10日，學(xué)院先后邀請了香港理工大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系助理教授張曉革、華北電力大學(xué)自動化系副教授魏波、北京大學(xué)光華管理學(xué)院博士謝昕伶來學(xué)院為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)碩士研究生和本科生進行了三場學(xué)術(shù)前沿講座。數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院副院長向會立老師、統(tǒng)計系主任方壯老師分別主持了講座，學(xué)院統(tǒng)計系部分教師代表、所有應(yīng)用統(tǒng)計專碩學(xué)生和高年級本科生參加了講座。

張曉革博士講座主題為“Conformalized uncertainty-aware deep learning model enables trustworthy lung cancer diagnosis”，他從肺癌細胞及AI輔助肺癌診斷的背景對報告進行展開，介紹了兩種深度學(xué)習(xí)模型：spectral-normalized Neural Gaussian Process (SNGP)和conformal prediction (CP).在非肺癌，非腺癌患者身上的實驗通過利用 SNGP 和 CP 的互補性說明了 SNGP 在培養(yǎng)有效環(huán)境方面具有關(guān)鍵作用。同時，在實際實驗中展示了SNGP 和 CP 如何共同促進AI輔助肺癌診斷中的可靠預(yù)測，并展示如何通過有原則和可擴展的不確定性估計和模型校準向最終用戶灌輸信心，從而將AI模型轉(zhuǎn)化為臨床有用的工具。

魏波博士以“多智能體系統(tǒng)分布式動態(tài)平均一致”為主題，介紹了多智能體的背景，重點提到了一種多智能體系統(tǒng)和控制的基本工具——動態(tài)平均一致算法，該算法在分布式編隊控制、分布式狀態(tài)估計、分布式資源分配等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。同時他還介紹了動態(tài)平均一致的一個新的多層級控制算法，并且詳細地講解了這種新的多層級控制算法的實現(xiàn)過程以及通過實驗展示出了該算法在分布式假設(shè)檢驗、分布式優(yōu)化和分布式任意階樣本統(tǒng)計矩估計等方面都有潛在的應(yīng)用。

謝昕伶博士則以“科研小白如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計”為主題，從現(xiàn)實生活中“人們是否發(fā)微博”談起，延伸到對于隨機性的討論，并且介紹了統(tǒng)計是研究隨機性的工具。隨后，謝博士分享了學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的常見誤區(qū)，詳細地分析了同學(xué)們在統(tǒng)計學(xué)習(xí)過程中可能遇到的困惑，并分享了一些有效的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法，并且還簡要介紹了如何利用統(tǒng)計工具進行數(shù)據(jù)分析。最后，謝博士談了統(tǒng)計專業(yè)的就業(yè)前景，對于行業(yè)的未來充滿信心。

在互動交流環(huán)節(jié)，三位博士就與會師生提出的問題作出詳細解答，都表達了對統(tǒng)計學(xué)科和專業(yè)未來前景的期許，鼓勵同學(xué)們學(xué)好專業(yè)知識，將來為社會做更大貢獻。

據(jù)悉，三場講座都是學(xué)院依托《學(xué)術(shù)前沿專題》課程教學(xué)進行，將業(yè)內(nèi)專家請進來進行講學(xué)，拓展學(xué)生視野，這是學(xué)院近年來加強教學(xué)改革、突出實踐應(yīng)用的重要舉措，相關(guān)做法得到學(xué)生們的積極響應(yīng)。（編輯：王寧奎  審核：唐利明）

謝昕伶博士講座現(xiàn)場

張曉革博士講座現(xiàn)場

魏波博士講座現(xiàn)場