題 目：序信息系統(tǒng)的局部粗糙集方法

報(bào)告人：徐偉華教授（西南大學(xué)）

報(bào)告時(shí)間：2021年4月17日14：30

報(bào)告地點(diǎn)：3304教室

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各行各業(yè)都要面對(duì)海量、多維、不斷更新的大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)。如何將這些復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選并使所需的信息不會(huì)被遺漏是數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵。鑒于此，本報(bào)告在序信息系統(tǒng)中建立了局部粗糙集模型，將大量冗余的，不必要的信息進(jìn)行有目的的刪減并研究了動(dòng)態(tài)環(huán)境中局部粗糙集的近似更新方法，利用局部粗糙集在目標(biāo)概念中做出決策分析，從而進(jìn)行高效的知識(shí)獲取，進(jìn)一步完善了序信息系統(tǒng)粗糙集理論，為智能信息處理提供新的方法。

專家簡(jiǎn)介：徐偉華，1979年5月生，西安交通大學(xué)博士、博士后，2011年破格晉升教授，現(xiàn)任職于西南大學(xué)人工智能學(xué)院，博士生導(dǎo)師，博士后合作導(dǎo)師，重慶市中青年骨干教師，重慶市十佳科技青年提名獎(jiǎng)獲得者，兼任國(guó)際粗糙集學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)常務(wù)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)知識(shí)工程與分布智能委員、重慶市數(shù)學(xué)會(huì)理事、國(guó)際SCI期刊Journal of Intelligent and Fuzzy Systems副主編。已在IEEE TCYB、IEEE TFS、INS、KBS、FSS等國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文140余篇，SCI檢索70余篇（次），Web of Sciences被引1900余次，H指數(shù)22，Google Scholar引用3500余次，4篇論文入選ESI高被引論文，科學(xué)出版社出版學(xué)術(shù)著作4部；先后主持了包括國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、面上項(xiàng)目等10余項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科技項(xiàng)目，獲河北省自然科學(xué)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，已在信息科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能與粒計(jì)算等研究領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)。