報告題目：Restoration of images with multiplicative noises

報告人：李春艷

報告時間：2022年5月4日（周三）19:00—21:00

騰訊會議ID：968-967-967

報告摘要：基于全變分的正則化和基于小波的正則化是兩種不同的圖像恢復(fù)方法。此外，非凸正則化在保持圖像邊緣方面比凸正則化有優(yōu)勢。提出了一個由兩個非凸正則化器分別基于全變分和小波框架組成的變分模型，用于乘性降噪。該模型結(jié)合了非凸正則化和混合正則化的優(yōu)點。因此，它可以更有效地保持圖像的邊緣和細節(jié)，比任何單一正則化模型可以取得更好的實驗效果。

報告人簡介：李春艷，重慶科技學(xué)院數(shù)理與大數(shù)據(jù)學(xué)院副教授，2018年畢業(yè)于武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，獲得理學(xué)博士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域為小波分析與抽象空間框架理論、變分正則化與圖像處理。在International Journal of Computer Mathematics，Journal of Computational and Applied Mathematics，Complex Analysis and Operator Theory，《數(shù)學(xué)學(xué)報》等期刊上發(fā)表論文20余篇。先后主持或參與國家自然科學(xué)基金、重慶市自然科學(xué)基金、重慶市教委科學(xué)技術(shù)計劃研究項目8項。

邀請人：唐利明

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