報告題目：Adaptive Weighted Curvature-based Active Contour for Medical Image Segmentation

報告人：龐志峰

報告時間：2022年11月4日14：00-16：00

騰訊會議ID：316-610-362

報告摘要：圖像分割是醫(yī)學圖像領域疾病診斷或圖像引導手術的一項復雜而核心的技術。然而，低質量的圖像，如圖像的弱邊緣和強度不均勻性，會給放射科醫(yī)生帶來相當大的挑戰(zhàn)。本文將熱核卷積和自適應加權高階全變分相結合，提出了一種基于曲率的自適應加權活動輪廓模型，用于醫(yī)學圖像分割，以提高診斷效果。為了降低計算復雜度，利用熱核卷積運算對分割曲線周長進行逼近。此外，基于自適應輸入圖像，可自動評估高階總變異項中的加權參數(shù)，以強調局部結構，提高分割精度。 由于該方法是一個平滑優(yōu)化模型，因此引入乘子的交替方向法，將原問題轉化為幾個易于求解的子問題。在超聲和MRI數(shù)據(jù)集上的數(shù)值實驗結果表明，與幾種傳統(tǒng)的分割方法相比，該模型具有較高的分割效率和魯棒性。

報告人簡介：龐志峰，河南省應用數(shù)學中心(河南大學)副主任，教授，博士生導師，河南省數(shù)字圖形圖像學會副理事長，河南省骨傷康復人工智能重點實驗室學術委員會委員，中國生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學人工智能分會青年委員會委員，中國生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學人工智能分會”算法”專家組成員，中國工業(yè)與應用數(shù)學學會-數(shù)學與醫(yī)學交叉學科專業(yè)委員會委員。南洋理工大學/香港城市大學博士后，利物浦大學高級訪問學者，香港理工大學/香港中文大學訪問學者。主持國家基金1項，產學研項目2項，省部級項目1項。參與國家基金4項目，科技部和省科技廳重大研發(fā)計劃各1項，河南省科技廳重點研發(fā)項目1項，授權國家發(fā)明專利1項，發(fā)表論文40余篇。

邀請人：唐利明

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